코호트 연구란? 질병의 원인에 관해 공통적인 특성을 갖고 있는 인구집단을 코호트(cohort)라 하며, 코호트 연구(cohort studies)란 특정 코호트로부터 질병 발생에 관여하리라 의심되는 어떤 특성이나 원인 인자에 노출된 정보를 수집한 후, 이 코호트 집단에서 해당 질병이 발생될 때 까지 추적-관찰함으로써 요인에 노출되지 않은 집단에 비해 노출된 집단에서의 질병 발생률을 비교하는 역학적 연구방법이다. 코호트 연구는 시작 단계에서 연구의 목적을 연구가설에 명확히 설정하여야 한다. 코호트 연구에서는 대규모 인구집단을 장기간에 걸쳐 추적하여야 하기 때문에 일반적으로 연구에 소요되는 시간과 경비가 막대하다. 따라서 코호트 연구에 비해 비교적 시간과 비용이 적게 드는 형태의 역학적 연구, 예를 들어 사전..
1)이변량 상관계수는 두 변수간에 상관관계(선형성)를 보는 분석방법입니다.(두변수 모두 구간형 척도일때 활용합니다) 예를들어 키와몸무게의 상관관계(두자료 모두 구간형이죠?), 광고액과 매출액의 상관관계(이것도 구간형)등이요 2)회귀분석의 경우 앞서 말한 상관분석 결과 유의한 결과를 얻었다면(예를들어 광고액이 높으면 매출액도 높더라) 그중 독립변수라고 생각되는 것이 종속변수를 얼마나 설명할까를 수식으로 표현한 것입니다. 물론 기본적으로 종속변수가 구간형 자료일때 사용가능합니다. 하지만 로지스틱 회귀분석이라고 종속변수가 범주형일때 사용가능한 회귀분석도 있습니다 3)교차분석 자료가 아래 표와같이 범주형자료로서 교차표를 작성 가능할때 사용합니다. 위자료는 제가 방금 조작해서 만든거고요, 교차분석의 경우 직업과 ..
로지스틱 회귀분석이란, 종속변수가 0, 1의 값만을 가지고 있을 때 사용하는 분석입니다. 예를 들어, 일반회귀분석이 상정하는 종속변수라는 것은 1) 그 범위가 제한되어 있지 않으며, 2) 척도간의 거리가 등간이라는 것입니다. 그러나, 많은 사회현상들은 그러한 조건들을 만족시켜주지 못합니다. 예를 들어, 투표를 했다/안했다 라든지, 병이 나았다/안나았다 같은 이항반응 (binary response)들이 많은데, 이것들을 일반 회귀분석에 넣어서 사용하게 되면, 여러가지 문제점들이 발생하게 되지요. 그래서, 특별한 분석 테크닉이 필요로 하게 되는 것이고, 이 테크닉들을 일반적으로 이항반응 회귀분석(binary response regression)이라고 부릅니다. 로지스틱 회귀나 프로빗 회귀 같은 것들이 이에 ..